Data adalah darah kehidupan produktivitas, dan melindungi data sensitif lebih penting dari sebelumnya. Dengan ancaman dunia maya yang berkembang pesat dan peraturan privasi data yang dikencangkan, organisasi harus tetap waspada dan proaktif untuk melindungi aset mereka yang paling berharga. Tetapi bagaimana Anda membangun kerangka kerja perlindungan data yang efektif?
Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi praktik terbaik perlindungan data dari memenuhi persyaratan kepatuhan hingga merampingkan operasi sehari-hari. Baik Anda mengamankan bisnis kecil atau perusahaan besar, strategi top ini akan membantu Anda membangun pertahanan yang kuat terhadap pelanggaran dan menjaga data sensitif Anda tetap aman.
1. Tentukan tujuan data Anda
Saat menangani proyek perlindungan data apa pun, langkah pertama adalah selalu memahami hasil yang Anda inginkan.
Pertama, pahami data apa yang perlu Anda lindungi. Identifikasi data permata mahkota Anda, dan di mana Anda pikir itu hidup. ;
Ini semua untuk menjawab pertanyaan: “Data apa yang akan melukai perusahaan jika dilanggar?”
Kedua, bekerja dengan c-suit dan dewan direksi untuk menentukan seperti apa program perlindungan data Anda nantinya. Pahami anggaran Anda, toleransi risiko Anda terhadap kehilangan data, dan sumber daya apa yang Anda miliki (atau mungkin butuhkan). Tentukan seberapa agresif program perlindungan Anda sehingga Anda dapat menyeimbangkan risiko dan produktivitas. Semua organisasi perlu mencapai keseimbangan antara keduanya.
2. Mengotomatiskan Klasifikasi Data
Selanjutnya, mulailah perjalanan klasifikasi data Anda – yaitu, temukan data Anda dan katalognya. Ini seringkali merupakan langkah paling sulit dalam perjalanan, karena organisasi membuat data baru sepanjang waktu.
Naluri pertama Anda mungkin mencoba mengikuti semua data Anda, tetapi ini mungkin tugas orang bodoh. Kunci keberhasilan adalah memiliki kemampuan klasifikasi di mana -mana data bergerak (titik akhir, inline, cloud), dan mengandalkan kebijakan DLP Anda untuk melompat ketika risiko muncul. (Lebih lanjut tentang ini nanti.)
Otomasi dalam klasifikasi data menjadi penyelamat berkat kekuatan AI. Klasifikasi bertenaga AI bisa lebih cepat dan lebih akurat daripada cara tradisional mengklasifikasikan data dengan DLP. Pastikan solusi apa pun yang Anda evaluasi dapat menggunakan AI untuk secara instan mengungkap dan menemukan data tanpa input manusia.
3. Fokus pada keamanan nol kepercayaan untuk kontrol akses
Mengadopsi arsitektur nol kepercayaan sangat penting untuk strategi perlindungan data modern agar efektif. Berdasarkan pepatah “tidak pernah percaya, selalu verifikasi,” nol kepercayaan mengasumsikan ancaman keamanan dapat datang dari dalam atau di luar jaringan Anda. Setiap permintaan akses diautentikasi dan diizinkan, sangat mengurangi risiko akses yang tidak sah dan pelanggaran data.
Cari solusi nol kepercayaan yang menekankan pentingnya kontrol akses yang paling tidak dipertimbangkan antara pengguna dan aplikasi. Dengan pendekatan ini, pengguna tidak pernah mengakses jaringan, mengurangi kemampuan ancaman untuk bergerak secara lateral dan menyebar ke entitas dan data lain di jaringan. Prinsip privilege paling tidak memastikan bahwa pengguna hanya memiliki akses yang mereka butuhkan untuk peran mereka, mengurangi permukaan serangan.
4. Pusat DLP untuk peringatan yang konsisten
Teknologi Pencegahan Kehilangan Data (DLP) adalah inti dari setiap program perlindungan data. Yang mengatakan, perlu diingat bahwa DLP hanyalah sebagian dari solusi perlindungan data yang lebih besar. DLP memungkinkan klasifikasi data (bersama dengan AI) untuk memastikan Anda dapat secara akurat menemukan data sensitif. Pastikan mesin DLP Anda dapat secara konsisten mengingatkan dengan benar pada bagian data yang sama di seluruh perangkat, jaringan, dan awan.
Cara terbaik untuk memastikan ini adalah dengan merangkul mesin DLP terpusat yang dapat menutupi semua saluran sekaligus. Hindari produk titik yang membawa mesin DLP mereka sendiri (titik akhir, jaringan, CASB), karena ini dapat menyebabkan beberapa peringatan pada satu bagian data bergerak, memperlambat manajemen insiden dan respons.
Lihatlah untuk merangkul pendekatan Edge Layanan Keamanan Gartner, yang memberikan DLP dari layanan cloud terpusat. Fokus pada vendor yang mendukung sebagian besar saluran sehingga, seiring pertumbuhan program Anda, Anda dapat dengan mudah menambahkan perlindungan di seluruh perangkat, inline, dan cloud.
5. Pastikan pemblokiran di seluruh saluran kerugian kunci
Setelah Anda memiliki DLP terpusat, fokuslah pada saluran kehilangan data yang paling penting untuk organisasi Anda. (Anda harus menambahkan lebih banyak saluran saat Anda tumbuh, jadi pastikan platform Anda dapat mengakomodasi semuanya dan tumbuh bersama Anda.) Saluran terpenting dapat bervariasi, tetapi setiap organisasi berfokus pada yang umum:
- Web/Email: Cara paling umum pengguna secara tidak sengaja mengirim data sensitif di luar organisasi.
- Data SaaS (CASB): Vektor kerugian umum lainnya, karena pengguna dapat dengan mudah berbagi data secara eksternal.
- Titik akhir: Fokus utama bagi banyak organisasi yang ingin mengunci USB, pencetakan, dan saham jaringan.
- Perangkat/BYOD yang tidak dikelola: Jika Anda memiliki jejak BYOD yang besar, isolasi browser adalah cara inovatif untuk mengamankan data yang menuju ke perangkat ini tanpa agen atau VDI. Perangkat ditempatkan di browser yang terisolasi, yang menegakkan inspeksi DLP dan mencegah memotong, menempel, mengunduh, atau mencetak. (Lebih lanjut tentang ini nanti.)
- Kontrol postur SaaS (SSPM/rantai pasokan): Platform SaaS seperti Microsoft 365 sering kali dapat dikonfigurasi. Pemindaian terus-menerus untuk kesenjangan dan integrasi pihak ketiga yang berisiko adalah kunci untuk meminimalkan pelanggaran data.
- Kontrol Postur IaaS (DSPM): Sebagian besar perusahaan memiliki banyak data sensitif di AWS, Azure, atau Google Cloud. Menemukan semuanya, dan menutup salah konfigurasi berisiko yang mengeksposnya, adalah pengemudi di balik manajemen postur keamanan data (DSPM).
6. Memahami dan menjaga kepatuhan
Menangani kepatuhan adalah langkah kunci untuk perlindungan data yang hebat. Anda mungkin perlu mengikuti banyak peraturan yang berbeda, tergantung pada industri Anda (GDPR, PCI DSS, HIPAA, dll.). Aturan -aturan ini ada untuk memastikan data pribadi aman dan organisasi menanganinya dengan cara yang benar. Tetap mendapat informasi tentang mandat terbaru untuk menghindari denda dan melindungi merek Anda, sambil membangun kepercayaan dengan pelanggan dan mitra Anda.
Agar tetap di atas kepatuhan, praktik tata kelola data yang kuat adalah suatu keharusan. Ini berarti audit keamanan reguler, menyimpan catatan yang baik, dan memastikan tim Anda terlatih dengan baik. Merangkul pendekatan teknologi yang membantu mendorong kepatuhan yang lebih baik, seperti enkripsi data dan alat pemantauan. Dengan menjadikan kepatuhan bagian dari rutinitas Anda, Anda dapat tetap berada di depan risiko dan memastikan perlindungan data Anda efektif dan sesuai dengan persyaratan.
7. Strategi untuk BYOD
Meskipun bukan masalah untuk setiap organisasi, perangkat yang tidak dikelola menghadirkan tantangan unik untuk perlindungan data. Organisasi Anda tidak memiliki atau memiliki agen di perangkat ini, sehingga Anda tidak dapat memastikan postur keamanan atau tingkat tambalan mereka, menyeka mereka dari jarak jauh, dan sebagainya. Namun penggunanya (seperti mitra atau kontraktor) sering memiliki alasan yang sah untuk mengakses data kritis Anda.
Anda tidak ingin data sensitif mendarat di titik akhir BYOD dan menghilang dari pandangan Anda. Sampai sekarang, solusi untuk mengamankan BYOD telah berputar di sekitar proxy terbalik CASB (masalah) dan pendekatan VDI (mahal).
Isolasi browser memberikan cara yang efektif dan fasih untuk mengamankan data tanpa biaya dan kompleksitas pendekatan tersebut. Dengan menempatkan titik akhir BYOD di browser yang terisolasi (bagian dari tepi layanan keamanan), Anda dapat menegakkan perlindungan data yang hebat tanpa agen titik akhir. Data dialirkan ke perangkat sebagai piksel, memungkinkan interaksi dengan data tetapi mencegah unduhan dan potong/tempel. Anda juga dapat menerapkan inspeksi DLP ke sesi dan data berdasarkan kebijakan Anda.
8. Kontrol postur cloud Anda dengan SSPM dan DSPM
Postur cloud adalah salah satu aspek kebersihan data yang paling umum diabaikan. Platform SaaS dan awan publik memiliki banyak pengaturan yang dapat diabaikan oleh tim DevOps tanpa keahlian keamanan. Kesalahpahaman yang dihasilkan dapat menyebabkan kesenjangan berbahaya yang mengekspos data sensitif. Banyak pelanggaran data terbesar dalam sejarah telah terjadi karena kesenjangan seperti itu memungkinkan musuh berjalan masuk.
SaaS Security Posture Management (SSPM) dan Manajemen Postur Keamanan Data (DSPM untuk IAAS) dirancang untuk mengungkap dan membantu memulihkan risiko ini. Dengan memanfaatkan akses API, SSPM dan DSPM dapat terus memindai penyebaran cloud Anda, menemukan data sensitif, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi, dan memulihkan paparan. Beberapa pendekatan SSPM juga menampilkan kepatuhan terintegrasi dengan kerangka kerja seperti NIST, ISO, dan SOC 2.
9. Jangan lupa tentang pelatihan keamanan data
Pelatihan keamanan data seringkali di mana program perlindungan data berantakan. Jika pengguna tidak memahami atau mendukung tujuan perlindungan data Anda, perbedaan pendapat dapat dibangun di seluruh tim Anda dan menggagalkan program Anda. Habiskan waktu membangun program pelatihan yang menyoroti tujuan Anda dan nilai perlindungan data akan membawa organisasi. Pastikan manajemen atas mendukung dan mensponsori inisiatif pelatihan keamanan data Anda.
Beberapa solusi menawarkan pembinaan pengguna bawaan dengan alur kerja manajemen insiden. Fitur yang berharga ini memungkinkan Anda untuk memberi tahu pengguna tentang insiden melalui Slack atau email untuk pembenaran, pendidikan, dan penyesuaian kebijakan jika diperlukan. Melibatkan pengguna dalam insiden mereka membantu mempromosikan kesadaran akan praktik perlindungan data serta bagaimana mengidentifikasi dan dengan aman menangani konten sensitif.
10. Manajemen dan alur kerja yang mengotomatiskan
Terakhir, tidak ada program perlindungan data yang akan lengkap tanpa operasi sehari-hari. Memastikan tim Anda dapat mengelola secara efisien dan dengan cepat menanggapi insiden sangat penting. Salah satu cara untuk memastikan proses yang ramping adalah dengan merangkul solusi yang memungkinkan otomatisasi alur kerja.
Dirancang untuk mengotomatiskan tugas manajemen insiden umum dan respons, fitur ini dapat menjadi penyelamat untuk tim TI. Dengan menghemat waktu dan uang sambil meningkatkan waktu respons, tim TI dapat berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit. Cari solusi yang memiliki otomatisasi alur kerja yang kuat yang menawarkan terintegrasi ke dalam SSE untuk membuat manajemen insiden efisien dan terpusat.
Menyatukan semuanya
Perlindungan data bukanlah proyek satu kali; Ini adalah komitmen yang berkelanjutan. Tetap mendapat informasi tentang Praktik Terbaik Perlindungan Data akan membantu Anda membangun pertahanan yang tangguh terhadap ancaman yang berkembang dan memastikan keberhasilan jangka panjang organisasi Anda.
Ingat: Berinvestasi dalam perlindungan data bukan hanya tentang mengurangi risiko dan mencegah pelanggaran data. Ini juga tentang membangun kepercayaan, mempertahankan reputasi Anda, dan membuka kunci peluang baru untuk pertumbuhan.
Pelajari lebih lanjut di zscaler.com/security
