
Pusat Operasi Keamanan (SOC) saat ini menghadapi volume peringatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan ancaman yang semakin canggih. Triaging dan menyelidiki peringatan ini mahal, rumit, dan meningkatkan kelelahan analis, kelelahan, dan gesekan. Sementara kecerdasan buatan telah muncul sebagai solusi masuk, istilah “AI” sering mengaburkan perbedaan penting. Tidak semua AI dibangun sama, terutama di SOC. Banyak solusi yang ada berbasis asisten, membutuhkan input manusia yang konstan, sedangkan gelombang baru AI agen otonom memiliki potensi untuk mengubah operasi keamanan secara fundamental.
Artikel ini meneliti AI agen (kadang-kadang juga dikenal sebagai keamanan agen), kontras dengan AI berbasis asisten tradisional (umumnya dikenal sebagai kopilot), dan menjelaskan dampak operasional dan ekonominya pada SOC modern. Kami juga akan mengeksplorasi pertimbangan praktis untuk para pemimpin keamanan yang mengevaluasi solusi AI agen.
Agen AI vs. Asisten AI (alias Copilots): Mengklarifikasi Perbedaannya
AI agen ditentukan oleh otonomi. Tidak seperti alat AI tradisional – yang berfungsi sebagai asisten yang kuat – sistem AI agentik secara mandiri memandang, merencanakan, menyelidiki, dan menyimpulkan. Dalam konteks operasi SOC, AI agen bertindak seperti analis tingkat-1 yang terampil, secara otonom triaging lansiran menggunakan praktik terbaik industri, menyelidiki insiden secara menyeluruh, dan memberikan hasil yang dapat ditindaklanjuti dengan pengawasan manusia yang minimal.
Solusi AI Asisten, sebaliknya, pada dasarnya adalah alat pintar menunggu panduan manusia. Kopilot keamanan, misalnya, dapat menyarankan wawasan atau menjawab pertanyaan analis tentang peringatan, tetapi itu tidak akan secara proaktif menyelidiki tanpa instruksi eksplisit. Setiap keputusan, tindakan, atau kesimpulan harus terlebih dahulu melewati seorang analis manusia.
Pertimbangkan skenario yang melibatkan malware potensial:
- Asisten AI Menunggu prompt analis, kemudian menanggapi pertanyaan spesifik, meninggalkan keputusan investigasi kepada manusia.
- AI Agensebaliknya, secara proaktif memulai dan menyelesaikan penyelidikan penuh – menganalisis log, peristiwa yang berkorelasi, dan mungkin mengandung ancaman, kemudian memberikan laporan terperinci yang siap untuk ditinjau manusia.
Perbedaan penting di sini adalah inisiatif dan otonomi. Agen AI bukan hanya alat otomatisasi SOC seperti Soars, ini adalah anggota otonom tim keamanan Anda. Tidak seperti alat SOAR atau hiperautomasi tradisional, tidak perlu buku pedoman atau alur kerja yang ditulis. Ini beradaptasi secara real time, triaging dan menyelidiki peringatan tanpa Anda harus memetakan setiap gerakan.
Bagaimana Agentik AI Mengubah Secops dan Meningkatkan Ekonomi SOC
Juga dikenal sebagai analis AI SOC, Agentic AI mengubah inti operasi keamanan dengan mengotomatisasi triase dan investigasi yang sering kali merupakan tugas volume tinggi yang paling memakan waktu di SOC. Itu tidak hanya mempercepat alur kerja yang ada, itu membuat mereka dapat diskalakan, konsisten, dan hemat biaya.
Triase instan pada skala
Agen AI mengevaluasi setiap peringatan saat tiba, sepanjang waktu. Triage itu berdasarkan indikator risiko yang nyata, bukan hanya label keparahan, mengurangi waktu tinggal dan memunculkan ancaman yang tepat lebih cepat daripada yang bisa dilakukan oleh tim manusia mana pun.
Investigasi yang dalam dan konsisten
Tidak seperti pengayaan dasar atau otomatisasi buku pedoman, AI Agentik melakukan investigasi terstruktur yang mengikuti jalur yang ditanyai analis yang berpengalaman akan mengejar. Setiap peringatan mendapatkan tingkat pengawasan yang sama, terlepas dari prioritas, menghilangkan kebutuhan untuk memilih antara kecepatan dan kedalaman.
Lebih sedikit celah, prioritas yang lebih baik
SOC tradisional sering mengabaikan peringatan prioritas rendah dan menengah karena keterbatasan waktu. Agen AI menutup kesenjangan itu dengan menyelidiki segalanya dan peringkat hasil berdasarkan risiko aktual. Hasilnya adalah prioritas yang lebih baik dan lebih sedikit ancaman yang terlewatkan.
Konsistensi operasional, bahkan di bawah tekanan
Tanpa batas kelelahan atau bandwidth, AI agen mempertahankan kualitas selama badai peringatan dan momen bertekanan tinggi. Ini menghilangkan pintasan triase dan membantu menghindari pengawasan yang mahal, terlepas dari volume.
Lebih banyak fokus, lebih sedikit kelelahan
Dengan membongkar triase berulang dan investigasi awal (khususnya seputar menghilangkan banjir peringatan jinak dari analisis analis manusia), analis agen AI membebaskan analis untuk fokus pada pekerjaan bernilai tinggi seperti investigasi yang kompleks dan perburuan ancaman. Ini mengurangi kelelahan dan meningkatkan retensi tim, faktor penting dalam pasar kompetitif dengan kekurangan keterampilan yang persisten.
Biaya yang lebih rendah, kapasitas lebih tinggi
Agen AI meningkatkan cakupan peringatan dan kecepatan investigasi tanpa menambah tekanan pada tim yang sudah peregangan. Ini membantu organisasi meningkatkan operasi keamanan dan menambah kapasitas dalam menghadapi kekurangan keterampilan cybersecurity yang sedang berlangsung.
Hasil yang lebih baik, ROI yang terukur
Dengan menyelidiki setiap peringatan secara menyeluruh dan konsisten, AI agen meningkatkan metrik kunci seperti waktu tinggal dan waktu rata -rata untuk menyelidiki (MTTI). Deteksi yang lebih cepat dan investigasi yang lebih dalam mengurangi paparan risiko dan mengurangi dampak keuangan dan reputasi dari pelanggaran.
Pengganda Kekuatan untuk SOC
Agen AI tidak menggantikan analis, itu memperkuatnya. Ini membantu tim skala secara efisien, beroperasi lebih efektif, dan mencapai hasil yang lebih baik dengan sumber daya yang lebih sedikit. Hasilnya: Keamanan yang lebih kuat dan garis bawah yang lebih sehat.
Pertimbangan utama untuk mengevaluasi AI agen untuk SOC Anda
Tidak semua solusi agen sama. Pemimpin keamanan harus menilai solusi berdasarkan:
- Transparansi dan penjelasan: Pastikan solusi dengan jelas mendokumentasikan bagaimana keputusan dibuat, memungkinkan analis dan auditor untuk memvalidasi hasil dengan percaya diri.
- Keakuratan dan kedalaman investigasi: Akurasi tinggi dan investigasi multi-dimensi yang menyeluruh di semua sumber data yang relevan sangat penting.
- Integrasi yang mulus: Solusinya harus dengan mudah terhubung ke alat Anda yang ada dan sesuai dengan alur kerja yang sudah ada, meminimalkan gangguan.
- Kustomisasi dan kemampuan beradaptasi: Cari solusi AI yang mampu belajar dan beradaptasi dengan konteks keamanan Anda yang unik.
- Dampak dan ROI: Ukur dampak AI menggunakan metrik SOC utama yang penting bagi bisnis Anda. Pada akhirnya, Anda menginginkan alat AI agen untuk SOC Anda yang meningkatkan kinerja bisnis (yaitu, menurunkan risiko, menurunkan biaya) dan metrik yang Anda lacak harus selaras dengan itu.
Bagaimana Keamanan Nabi mendefinisikan ulang triase peringatan: otonom tetapi digerakkan manusia
Pengenalan AI agen merupakan evolusi mendasar untuk tim SOC, bukan pengganti analis manusia, tetapi augmentasi yang memungkinkan mereka untuk melakukan yang terbaik. Ketika organisasi mengevaluasi teknologi transformatif ini, memilih solusi yang transparan, akurat, dan adaptif memastikan bahwa SOC tetap efektif, efisien, dan berpusat pada manusia.
Dengan menangani investigasi rutin secara mandiri, AI agen memberdayakan analis manusia untuk fokus pada tugas bernilai lebih tinggi, mengubah SOC dari reaktif menjadi proaktif dan tepat. Merangkul evolusi ini hari ini memposisikan tim keamanan agar tetap tangguh terhadap ancaman lanjutan besok.
Keamanan Nabi mencontohkan evolusi ini dengan mengotomatisasi triase peringatan dan investigasi dengan kecepatan dan akurasi yang luar biasa. Didukung oleh agen AI, Nabi AI menghilangkan tugas manual berulang, mengurangi kelelahan analis, dan secara signifikan meningkatkan hasil keamanan. Kunjungi Nabi Keamanan hari ini untuk meminta demo dan melihat secara langsung bagaimana Nabi AI dapat meningkatkan operasi SOC Anda.