AI mengubah cybersecurity lebih cepat daripada yang disadari oleh banyak pemain bertahan. Penyerang sudah menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengintaian, menghasilkan umpan phishing yang canggih, dan mengeksploitasi kerentanan sebelum tim keamanan dapat bereaksi. Sementara itu, para pembela kewalahan oleh sejumlah besar data dan peringatan, berjuang untuk memproses informasi dengan cukup cepat untuk mengidentifikasi ancaman nyata. AI menawarkan cara untuk meratakan lapangan bermain, tetapi hanya jika profesional keamanan belajar menerapkannya secara efektif.
Organisasi mulai mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja keamanan, dari forensik digital hingga penilaian kerentanan dan deteksi titik akhir. AI memungkinkan tim keamanan untuk menelan dan menganalisis lebih banyak data daripada sebelumnya, mengubah alat keamanan tradisional menjadi mesin intelijen yang kuat. AI telah menunjukkan kemampuannya untuk mempercepat investigasi dan mengungkap jalur serangan yang tidak diketahui, tetapi banyak perusahaan ragu -ragu untuk sepenuhnya merangkulnya. Banyak model AI diimplementasikan dengan kecepatan sedemikian rupa sehingga mereka tetap tidak teruji dengan beberapa organisasi yang memiliki pedoman keamanan atau audit dasar untuk implementasinya. Akibatnya, AI dapat meningkatkan risiko alih -alih menguranginya, terutama ketika datang ke privasi dan perlindungan data. Ada kurangnya budaya keamanan yang tepat untuk implementasi AI dalam organisasi yang harus tetap kompetitif dan mengurangi biaya penghitungan yang dibutuhkan. Di sisi lain, Anda memiliki banyak organisasi sama sekali tidak menerapkan AI sama sekali, bahkan melarangnya di antara karyawan mereka, karena kurangnya pemahaman tentang risiko juga. Harus ada keseimbangan – penurunan risiko, meningkatkan daya saing, mengurangi biaya, dan membuat keputusan cepat untuk seluruh organisasi seperti pilot pesawat tempur di tengah pertempuran anjing. Satu keputusan yang salah dalam hal di atas dapat menjadi sangat menghancurkan bagi organisasi.
Salah satu tantangan terbesar dalam cybersecurity saat ini adalah kurangnya profesional yang mempelajari dan belajar bagaimana menerapkan AI secara efektif. Tim keamanan perlu mempelajari kemajuan AI setiap hari/setiap jam karena musuh beradaptasi dalam jam/menit. Tidak ada waktu untuk menunggu seseorang menulis buku untuk menyelesaikan tantangan -tantangan ini, menunggu satu minggu, dan buku ini sekarang sudah tua – itulah seberapa cepat lapangan bergerak. Organisasi yang merangkul AI akan memiliki keuntungan yang signifikan dibandingkan mereka yang menunda adopsi.
Untuk memenuhi kebutuhan ini, Sans Institute menawarkan Ilmu Data Terapan & Pembelajaran Mesin untuk Keamanan Cyberskursus yang dirancang untuk mengajar para profesional keamanan cara menggunakan AI dan pemahaman inti bahasa mesin untuk membungkus kemampuan dalam organisasi mereka untuk strategi pertahanan. Pelatihan langsung ini mencakup cara memanfaatkan dan membangun model pembelajaran AI dan mesin untuk deteksi ancaman, mengotomatiskan proses keamanan, dan meningkatkan analisis ancaman intelijen. Tim keamanan tidak memerlukan latar belakang dalam ilmu data (kami mengajarkannya) untuk mengambil kursus ini, hanya keinginan untuk belajar dan menerapkan AI dalam hidup mereka – setiap hari.
Bagi mereka yang ingin mendapatkan keterampilan kritis ini, Sansfire 2025 adalah kesempatan yang ideal. Acara akan berlangsung 16-21 Juni 2025, di Washington, DCmenyatukan para profesional cybersecurity terkemuka untuk pelatihan langsung, laboratorium langsung, dan diskusi yang dipimpin oleh ahli. Sec595: Ilmu Data Terapan & Pembelajaran Mesin untuk Keamanan Cybers Kursus akan tersedia di Sansfire, memungkinkan peserta untuk mengalami keamanan yang digerakkan oleh AI secara langsung dan menerapkan apa yang mereka pelajari segera.
Cybersecurity berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan para pembela harus berevolusi dengannya. Pertanyaannya bukan apakah AI akan menjadi bagian dari operasi keamanan siber, tetapi siapa yang akan menguasainya terlebih dahulu. Jika Anda ingin tetap di depan kurva, bergabunglah dengan kami di Sansfire 2025. Pelajari lebih lanjut di Sans dan Daftarkan untuk Sansfire di Sansfire 2025.
Catatan: Artikel ini ditulis dan disumbangkan oleh Rob T. Lee, Kepala Penelitian di Sans Institute.
